一、引言
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。随着城市现代化进程的加快，城市交通系统所涉及的领域和范围越来越广，传统的交通管理方式显得力不从心，引入智能交通系统(简称ITS)成为提高城市交通管理水平的重要途径，交通控制问题便成为现代社会经济发展必须考虑的问题，而ITS的实施确实带了巨大的经济和社会效益。在智能交通整个系统的建设中，随着监控系统迅速迈向数字化、网络化，系统的开放性、集成性、灵活性以及智能程度越来越受到所关注，智能交通产业迎来了一个新兴的、机遇与挑战并存的市场。

二、智能交通系统的基本概念及组成
(一)智能交通系统的基本概念。智能交通系统是一个跨学科、信息化、系统化的综合研究体系，其主要内容是：将先进的人工智能技术、自动控制技术、计算机技术、信息与通信技术及电子传感器技术等有效地集成，并应用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
(二)交通控制的目的、存在的问题及面临的挑战。智能交通系统致力于应用人工智能技术、GPS和网络通信技术、检测器技术、电子收费技术等用来革新道路交通，试图有效地调整交通需求，提高道路的通行能力，改善服务水平，减少环境污染和燃油损耗，增加交通安全，其四个基本功能为：畅通性、安全性、环保性、舒适性。智能交通系统的应用使管理部门提高了工作效率和管理水平，提高了道路的通行能力，加强了对突发事件的处理能力，为出行带来巨大的方便。
1．当前道路交通存在的主要问题。
(1)交通事故频发，对人类生命安全造成极大威胁；(2)交通拥堵严重，导致出行时间
增加，能源消耗加大；(3)空气污染和噪声污染程度日益加深。
2．交通控制的目的。
(1)减少交通事故，增加交通安全；(2)缓和交通拥挤，提高交通效益，减少交通负荷；(3)降低污染程度，节省能源。
(三)智能交通系统的组成。智能交通系统是一个集多种学科于一身、处理道路交通问题最有效的系统，因而其在不断的发展成熟，体系结构也会根据各个国家的不同情况而有所不同，目前已在应用的ITS主要包括：(1)先进道路交通管理系统ATMS，为公路网的交通畅通而自动控制交通信号、信息显示技术、图像处理事故等技术。(2)先进交通信息提供系统，为避免交通阻塞和肇事而应用的汽车导行、信息等技术，其目的是让驾驶员随时提供道路上有关的交通情况。(3)先进公共交通系统APTS为减少城市交通量而应用电子通讯系统，其目的是适应出行者需求，可随时传呼出租车、公共汽车等。(4)先进汽车控制系统AVCS，应用先进的电子通讯和控制技术，使汽车能自动地选择最佳路线和合理车速安全行驶，目前是向驾驶员提供信息、指示、告警等，使驾驶员按优化路线和合理车速行驶。(5)营运汽车效率化运行系统CVEO，应用发达的通信网络，使营运汽车往返不空驶，提高营运效益。(6)不停车自动收费系统。汽车通过收费站不必停车，即可完成缴纳费用手续。

 

三、智能交通未来趋势
高速路、快速路、大桥、隧道等这些场所具有道路幅面宽广、行驶速度快、易发生重大交通事故、配备定点警力不现实等特点，这促使交通智能视频监控得到快速发展与应用。智能视频技术源自计算机视觉技术，而计算机视觉技术是人工智能研究的主要分支之一。智能视频技术是指计算机通过数字图像处理和分析算法来对图像进行运算处理，识别并且跟踪视频图像中的各种目标，让计算机像人脑一样理解图像或者视频中的内容。智能视频分析技术是借助DSP强大的数据运算功能，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，这一研究应用于智能交通视频监控系统、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键信息，从而弥补交通领域在传统监控系统中的不足。通过数字图像算法来处理和分析理解视频画面中的内容，从而对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤用户不关心的信息，提炼出为监控者有用的关键信息。智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。如在安防领域特别是安防网络视频监控领域耕耘多年的深圳联特微公司，针对交通智能视频监控就推出了交通专用摄像机及智能视频分析视频服务器系列产品。交通专用摄像机结合智能视频分析服务器能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使视频监控系统具有更高的智能化，从而能够更加有效地协助安保人员处理危机，大幅度提高资源利用率与减少警力人员配置，并最大限度的降低误报和漏报现象，全面提升交通管理的工作效率。
智能视频监控系统可以明确区别车与其它物体，并过滤掉树叶、光影、雨雪等自然干扰和光线变化影响，例如机动车车体、车牌、车头灯特征信息，系统能够以最快、最佳的方式提供有用的分析信息，如车牌号码的内容、车辆的行驶方向、车身颜色、车辆速度、车标等信息，交管中心平台就可以通过对这数据作相应的应用管理，如大屏幕发布、违规车辆处理、交通信号灯设施远程控制等管理机制。
智能视频分析的判别机制包括内容分析和对象识别。
内容分析：在任何情况下，重要信息数量会大大低于背景信息数量，例如地面、建筑物等静态信息以及风吹草动、雨雪、树影等动态信息都可被智能视频分析系统判断属于背景信息，而重要信息如机动车的活动信息，智能视频分析首先对图像内容进行分析，剔除那些无用的背景信息，捕捉主体内容。
对象识别：智能视频分析软件内设“对象分析引擎算法分析”，能够根据例如机动车的车体不同、运动速度及运动方向准确识别出车辆的轨迹路线，成功地将重要信息例如违法信息分离出来。
智能视频分析可以对机动车车体进行判断、行驶方向进行判断、行驶速度进行判断、车道属性进行判断、非车物体进行判断、行人特征进行判断、事故预警进行判断等。比如在交通事故预警类别中可对智能视频监控摄像机进行如下设置：分析记录停车,车辆停止移动10秒钟以上认为车辆停驶，可以修改停车时间阈值；逆行,车辆在车道中行驶的方向和所设定的方向相反；行人,有人出现在车道中；违法变线与超速行驶分析；丢弃物、遗洒,车辆行驶后路面出现遗弃物。而在交通状态分析类别识别中可实现如下检测：平均车速,一段时间内车道中车辆的平均速度；车流量,单位时间内车道上通过的车辆数目；车间距,一段时间内车辆之间的平均间隔距离；车道占有率,单位时间内车道上车辆占有时间的比例。
通过智能视频分析可检测并记录非法停车突发事件。比如车辆判断、车牌号码识别、车辆状态判断、智能控制云台摄像机的判断等。
就目前技术而言，ITS主要面对的挑战是数据分析准确性的挑战，任何技术都不是完美的，如何提高数据的准确性是行业内技术人员的主要关注问题，提高准确性也就是提高智能视频分析算法的分析强度、分析完整性和分析的准确性。同时面临着各种高清摄像头的发展趋势，如何在更高清晰、画质的摄像头中分析出正确的数据也是一个急需解决的问题。
城市智能交通系统建设涉及到城市管理多个职能部门，因此只有各相关部门协调配合、共同行动起来，在必要的机制和技术手段下充分实现部门间的信息共享，城市智能交通才可能顺利建设和发展。在公路交通智能化飞速发展的新世纪，智能交通技术必将多项技术结合在一起，以智能视频分析为基础智能子系统，将遍布并控制交通领域的方方面面，它的普及可有效减少交通事故的发生、有效合理利用资源、降低环境污染、最大限度地发挥交通基础设施的优势效能、提高交通运输系统的运行效率和服务水平，最终为公众带来出行的方便。多种因素结合下，智能视频分析技术必然会成为未来城市交通的主角，人们的交通出行也将逐渐走向“智能化”。
今后的生活，不只可以出现配备有多种智能交通设备的交通工具，更多的是对交通领域的整体调控与把握。而未来的交通管理系统，将由更多的信息采集点、优化的算法和多样的信息发布手段组成，走向“实时化”。